Deep Learning Advanced

2018年1月29日追加

Alpha Zeroの衝撃と技術的失業

Alpha Zeroは旧来手法をなにも知らない。

• LMRもFutility Pruningも
  Razor Pruningも
• KKPも
• KPPも
• List38化も
• 一手詰関数も
• Move Count Based PruningもNull Move Pruningも
• killerも
• historyも

なにも知らない。でも強いのだ。この感情をどう表現すればいいのだろうか。多分これが技術的失業なのだろう。おそらくだが、DeepMind社がこのまま本気を出し続ければ、Ponanzaをはるかに超える途方もないプログラムが完成するだろう。それくらいこの新手法は“まだ”洗練されておらず、とてもバニラだ。伸び代がたくさんある。

ただ変な話だが、これで正しいのだ。私が技術的失業感を味わうのが正しいのだ。Alpha Zeroのアルゴリズムはある意味とてもシンプルで、人工知能を志したことがある人なら誰しもが考える王道を走っている。技術は職人の神秘を科学に還元して、誰もが手軽に使えるようにしていく。

深層学習によるセンチメント解析研究の現状サーベイ。

ネットのモデルも類型化

[1801.07883] Deep Learning for Sentiment Analysis : A Survey

How to build your own AlphaZero AI using Python and Keras

Alpha Zeroのクローンを実装する話でなくて，Alpha Zeroのようなモンテカルロツリー検索をしながらセルフプレイをする学習器を作り方入門