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Intel Technology and Manufacturing Day All speakers recorded live on March 28, 2017 in San Francisco.
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ビデオをチェックしていみよう、OpenCLとの違いを理解したい。
FPGAの部屋 XilinxのBNN-PYNQをやってみる1（インストール編） よくまとまっている。あとでじっくり参照しよう。ありがとう。 developer.smartnews.com
2020年07月07日追加 講師はYann LeCun氏、Pytorchベースでの説明。基本的な事から応用分野まで広くカバーしている。レクチャーはビデオでの説明も含む。 https://atcold.github.io/pytorch-Deep-Learning/ 2020年03月17日追加 ResNetを理解するのに良い記事…
時間出来たらチェックして、コメントする予定。 プレゼンテーション資料
Deep Learningのレクチャ イリノイ大学 リソースが豊富で最新、レファレンス情報もたくさんあり CS 598 LAZ
PyConJP2016: 週末サイエンティストのススメ from Yuta Kashino GitHub - bakfoo/awesome-pysci GitHub - bakfoo/pyconjp2016: PyConJP 2016 「週末サイエンティストのススメ」の資料
Machine Learning Hardware Reading Group Deep Learning with FPGA – Amund Tveit's Blog
hi-king.hatenablog.com
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60分でわかった気になるISO29119 #wacate from Kinji Akemine www.slideshare.net
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Stanford University ... Stanford University: Tensorflow for Deep Learning Research MIT ... 6.S094: Deep Learning for Self-Driving Cars
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http://wavedrom.com/ テキストで信号フローを書いていたが、これを便利そう。 そのうち使ってみよう。
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