MITの低消費電力ディープコンボリューション NNチップ

Eyeriss研究者による 2016年9月の講演ビデオ とスライド。

September 2016 Embedded Vision Alliance Member Meeting Presentation: MIT - YouTube

http://www.rle.mit.edu/eems/wp-content/uploads/2016/07/Sze-Energy-Efficient-Hardware-for-Embedded-Vision-and-Deep-Learning-CVPR-2016-EVW.pdf

ディープニューラルネットワークのハードウェアアーキテクチャ上のチュートリアル

よくまとまっている資料。レファレンスは特に役立ちそう。

このチュートリアルでは、CPUを含むDNNSをサポートするさまざまなアーキテクチのトレードオフを議論、DNNSの概要を提供。GPUFPGAやASIC、および重要なベンチマーク/比較の指標と設計上の考慮事項についてハイライト。ハードウェアアーキテクチャおよびネットワークアルゴリズムの両方の視点からDNNSの計算コストを削減する最新の技術を説明。

Tutorial on Hardware Architectures for Deep Neural Networks at MICRO-49