データサイエンティスト Tutorial

2018年3月20日追加

東京大学 松尾研究室の講義内容(Jupiter notebookフォーマット)が開放。参考文献についても多数言及していて役立つ

• Ch01 データサイエンティスト講座概要とPythonの基礎
• Ch02 Numpy、Scipy、Pandas、Matplotlibの基礎
• Ch03 記述統計学と単回帰分析
• Ch04 確率と統計の基礎
• Ch05 Pythonによる科学計算の基礎（NumpyとScipy）
• Ch06 Pandasを使ったデータ加工処理
• Ch07 Matplotlibを使ったデータ可視化
• Ch08 データベースとSQLの基礎
• Ch09 データベースとSQLの基礎 (Python)
  　　　データベースの応用（高度なSQL処理と高速化）
• Ch10 ドキュメント型DB（MongoDB）
• Ch11 機械学習の基礎（教師あり学習）
• Ch12 機械学習の基礎（教師なし学習）
• Ch13 モデルの検証方法とチューニング方法
• Ch14 データサイエンティスト中級者への道
• Ch15 総合演習問題