機械学習 Tutorial

2018年2月9日追加

 データサイエンティスト:「アナリスト」の発展版


機械学習人工知能)エンジニア:「エンジニア」の発展版

  • 講談社MLPシリーズの中で業務に関連する主要な巻がカバーする機械学習の手法と実装
  • 黄色い本(PRML)及びカステラ本(ESL)に相当する一般的な機械学習の知識
  • Deep Learningの実装経験及びその知識、そして代表的なフレームワークの知識(TensorFlow, Keras, MXnet, PyTorch, Chainer, Theano...)
  • 各種トップカンファレンスやarXivの論文含めてDeep Learning諸系統の最先端の研究開発動向に詳しいこと
  • Python、さらに加えて実行速度の速い言語(C++Javaなど)でコードが書け
  • SQL文法を含むデータベース操作の技術
  • クラウドの知識

 

2018年2月8日追加 

 A Jupyter Notebook Lecture Series on “Practical Reinforcement Learning in the Wild

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