Papers With Code

機械学習論文のベンチーマークを自動的に行ってみようという興味深い試み A Home For Results in ML - PapersWithCode - Medium 機械学習の急速な進歩により、機械学習の論文数は指数関数的に増加し、平均15分ごとに新しい論文が発表されています。 このよう…

Advent Calendar 2019

AI

adventar.org

AI 論文

2018年3月26日追加 www.skillupai.com qiita.com qiita.com qiita.com

プロセッサー パフォーマンスモニター資料

qiita.com

Machine Learning Compiler

The Deep Learning Compiler: A Comprehensive Survey かなり網羅的にDLコンパイラについて解説。 現在翻訳中で、読み込み中。 Machine Learning Compiler workshop-Spring 2019 Cadence Tensilica XNNC Xtensa Neural Network Compiler: Optimizer IEEE Sil…

電気数学

www.khanacademy.org

AI技術資料メモ

speakerdeck.com SONYの説明ビデオは面白そう。 Deep Learning入門 - YouTube プレゼンテーション - YouTube 実践Deep Learning - YouTube Deep Learning精度向上テクニック - YouTube

AI技術ブログ

参考になるブログをリストアップする。 ABEJA Tech Blog engineer.dena.jp

AI技術書籍

ここに興味あるAI関連の書籍をリストする。 作りながら学ぶ! PyTorchによる発展ディープラーニング 著者:小川雄太郎氏 Twitterで次のコメントあり。 PyTorch発展本、物体検出のSSD(Single Shot Multi Detector)のコードをかなり丁寧に説明されていて好感度…

深層学習用の環境セットアップ(ノートブックGPU内蔵用)

システム構成 GPUをうまく生かしたDL環境を次のシステム上に設定する。 DELL notebook Precision 7730 Microsoft Windows 10 Pro Intel Core i9-8950HK CPU @ 2.90GHz Memory 32GB Intel UHD Graphics 630 NVIDIA Quadro P4200 深層学習用のソフト設定 NVIDI…

AI関連の最新情報の入手方法

AI関連の最新情報の入手方法についてメモする。 書籍 図解速習DEEP LEARNINGをベースに追加記述する形にする。 フォローすべきメディア メールニュース フォローすべきメディア 日単位の情報収集 Twitter ... 国内外の機械学習系研究者、学習者をフォローア…

論文の読み方

”CS230:Deep Learning Leccture 8 by Andrew Ng" から参考にすべき方法を備忘録とした。 Reading Research Papers Compile list of papers ( arXib Internet, medium, Github, blog post ) Skip around List 0% 100% read/understood 1 2 x 3 understand who…

開発環境

君には1時間でGitについて知ってもらう qiita.com

ML/AI用コンパイラ

ML/AI用アクセラレータはマルチプロセッサ構成、GPU、専用アクセラレータを組み合わせたヘテロジニアスタイプのハードで構成される場合、コンパイラー技術が重要になってきている。いわゆるドメインアーキテクチャとそのコンパイラー技術を把握する必要があ…

深層強化学習の情報

2019年4月12日追加 Googleが機会学習データベースを無料公開 qiita.com 2018年11月13日追加 Deep RL@OpenAI Welcome to Spinning Up in Deep RL! — Spinning Up documentation 深層強化学習アルゴリズムまとめ qiita.com

Keras環境セットアップ

書籍 PythonとKerasによるディープラーニング セットアップ Hardware : MacBook Pro 2013 Late VM: Parallel Desktops OS: Ubuntu16.04LTS sudo apt-get update sudo apt-get upgrade sudo apt-get install python3-pip python3-dev sudo -H pip3 install te…

機械学習虎の巻

stanford.edu

AIビジネス

www.mckinsey.com a16z.com

Life Hack

雑用に対する心得 必ず一回断れ 締切前に終わらせるな 催促が来るまで手をつけるな メールをすぐに返すな クオリティは最低限にしろ 休日深夜早朝は対応するな 出張を上手く使え 雑用はチキンレースだ 2018年8月10日追加 生産性に関するファインマンの四つの…

AI論文

"EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks", Mingxing Tan, Quoc V. Le "Deep Learning for Generic Object Detection: A Survey", Zhengxia Zou, et al. "Object Detection in 20 Years: A Survey", Li Liu, et al. "Spa…

AI用プロセッサ

DeepCPU: Serving RNN-based Deep Learning Models 10x Faster, Minjia Zhang, et al., Microsoft AI and Research Paper Slides

DNN応用アプリ

DeNAによるYoro v3実装dena.ai 超解像度keiku.hatenablog.jp

Machine Learning 数学

itsukara.hateblo.jp 7shi.hateblo.jp

RISC-V & DNN TPU

"50 Years of Computer Architecture: from Mainframe CPUs to DNN TPUs and Open RISC-V", David Patterson, Google and UC Berkeley, IEEE SCV Sction, Mar 15 2018 http://sites.ieee.org/scv-sscs/previous-events/march-15-2018-by-prof-david-patterso…

機械学習論文 CVPR

cvpaper.challenge CVPR 2017 速報 from cvpaper. challenge www.slideshare.net これからのコンピュータビジョン技術 - cvpaper.challenge in PRMU Grand Challenge 2016 (PRMU研究会 2016年12月) from cvpaper. challenge www.slideshare.net

Xilinx Vivado setup TIPS on Ubuntu

Vivado2016.2をインストールする際の注意点まずは、Ubuntu14.04LTSが必要。16.04LTSでは問題が出るようだ。 また、DocNavは32ビットアプリなので、64bOSでは次のライブラリー追加が重要。 sudo apt-get install libstdc++6:i386 libfontconfig1:i386 \ libXe…

CPU Perfomance Analysis

2018年3月26日追加 Understanding CPU port contention. | Denis Bakhvalov | C++ enthusiast.

データサイエンティスト Tutorial

2018年3月20日追加 東京大学 松尾研究室の講義内容(Jupiter notebookフォーマット)が開放。参考文献についても多数言及していて役立つ Ch01 データサイエンティスト講座概要とPythonの基礎 Ch02 Numpy、Scipy、Pandas、Matplotlibの基礎 Ch03 記述統計学と単…

数学 Tutorial

2018年3月5日追加 Introduction to Applied Linear Algebra – Vectors, Matrices, and Least Squares EE103: ステファン・ボイド先生の数値線形代数入門.テキストや練習問題も無料で入手可能。計算機実習にJulia使用 The Julia Language

Computer Architecure

2018年2月21日追加 Computer Architecture – Fall 2017 (263-2210-00L) GPU,SIMD,DSP,multi Core等パラレルプロセッサの説明がまとまっている。 ビデオ、paper、レクチャー資料が豊富。 特に教科書は指定がないようだ。 start [Computer Architecture - Fall…