Machine Learning Crash Course (MLCC) という新しい無料コースがあり、18,000人以上のGoogle社員が参加しているのかぁ。エクササイズ、インタラクティブなビジュアライゼーション、およびインストラクションビデオを提供されているとの事。こういたものが外部にオープンにって、面白い会社のカルチャーだなぁ。やってみよう。

2018年2月9日追加

データサイエンティスト：「アナリスト」の発展版

東京大学出版会の統計学シリーズ3巻分に該当する統計学の知識
アヒル本及び岩波DS当該巻に相当するベイジアン統計モデリングの知識と確率プログラミングのスキル
はじパタ及びカステラ本(ESL)に該当する機械学習の知識（Deep Learningの知識があるとなお良い）
R / Pythonの出来れば両方でコードが書ける
SQL文法を含むデータベース操作の技術
クラウドの知識

機械学習（人工知能）エンジニア：「エンジニア」の発展版

講談社 MLPシリーズの中で業務に関連する主要な巻がカバーする機械学習の手法と実装
黄色い本(PRML)及びカステラ本(ESL)に相当する一般的な機械学習の知識
Deep Learningの実装経験及びその知識、そして代表的なフレームワークの知識(TensorFlow, Keras, MXnet, PyTorch, Chainer, Theano...)
各種トップカンファレンスやarXivの論文含めてDeep Learning諸系統の最先端の研究開発動向に詳しいこと
Python、さらに加えて実行速度の速い言語（C++, Javaなど）でコードが書け
SQL文法を含むデータベース操作の技術
クラウドの知識

2018年2月8日追加

A Jupyter Notebook Lecture Series on “Practical Reinforcement Learning in the Wild

github.com

2018-01-29

Deep Learning Advanced

2018年1月29日追加

Alpha Zeroの衝撃と技術的失業

Alpha Zeroは旧来手法をなにも知らない。

LMRもFutility Pruningも
Razor Pruningも
KKPも
KPPも
List38化も
一手詰関数も
Move Count Based PruningもNull Move Pruningも
killerも
historyも

なにも知らない。でも強いのだ。この感情をどう表現すればいいのだろうか。多分これが技術的失業なのだろう。おそらくだが、DeepMind社がこのまま本気を出し続ければ、Ponanzaをはるかに超える途方もないプログラムが完成するだろう。それくらいこの新手法は“まだ”洗練されておらず、とてもバニラだ。伸び代がたくさんある。

ただ変な話だが、これで正しいのだ。私が技術的失業感を味わうのが正しいのだ。Alpha Zeroのアルゴリズムはある意味とてもシンプルで、人工知能を志したことがある人なら誰しもが考える王道を走っている。技術は職人の神秘を科学に還元して、誰もが手軽に使えるようにしていく。

深層学習によるセンチメント解析研究の現状サーベイ。

ネットのモデルも類型化

[1801.07883] Deep Learning for Sentiment Analysis : A Survey

How to build your own AlphaZero AI using Python and Keras

Alpha Zeroのクローンを実装する話でなくて，Alpha Zeroのようなモンテカルロツリー検索をしながらセルフプレイをする学習器を作り方入門