Intel Technology and Manufacturing Day

Intel Technology and Manufacturing Day

All speakers recorded live on March 28, 2017 in San Francisco.

 

 

 

ビデオをチェックしていみよう、OpenCLとの違いを理解したい。

BNN-PYNQ

 

FPGAの部屋 XilinxのBNN-PYNQをやってみる1(インストール編)

 


よくまとまっている。あとでじっくり参照しよう。ありがとう。

developer.smartnews.com

Deep Learning Tutorial

2018年3月26日追加

 

 

 

2018年2月8日追加

「深層学習と自然言語処理」オックスフォード大/DeepMind 講義まとめ(用語集付き)

englishforhackers.com

2018年1月31日追加

追加の使用方法の説明。


2018年1月29日追加

Deep Learning with Python

著者はKerasフランソワ・ショレ。

www.manning.com

Generalization Theory and Deep Nets, An introduction 16 minute read

Deep Learning: Practice and Trends Tutorial

NIPS2017チュートリアル


2018 edition of fast.ai's 7 week course

Practical Deep Learning For Coders, Part 1, taught by Jeremy Howard


Deep Learning (DLSS) and Reinforcement Learning (RLSS) Summer School, Montreal 2017

Andrew Ng先生のコース


 2017年12月26日追加


2017年10月26日追加

Deep RL Bootcamp - AI Prism

2017年10月16日追加


バークレーのCS294の深層強化学習

CS 294 Deep Reinforcement Learning, Fall 2017

 

2017年9月26日追加

[NVIDIA] 自習形式で学ぶ「DIGITS による画像分類入門」

Qwiklabs(クイックラボ)で手軽にディープラーニングを学べます。定番の「DIGITSによる画像分類入門」は無料!

 

2017年9月4日追加

CS11-747 CMU Neural Nets for NLP 2017


 

2017年8月25日追加

CS231n, CS224d, UCL RL, Ox DeepNLP, DLSSの講義

以下のレクチャー(動画)をきちんと理解したい。
  • ISLAR
  • cs231n
  • cs224d
  • UCLの強化学習


 Deep Learning 101 - Part 1: History and Background

 

TensorFlow特化のスタンフォードの深層学習コース
Stanford University: Tensorflow for Deep Learning Research

 

MITの深層自動運転コース
6.S094: Deep Learning for Self-Driving Cars

 

UCバークレーの深層強化学習コース
CS 294 Deep Reinforcement Learning, Spring 2017

 

「もっと知りたい! Deep Learning ~基礎から活用まで~」
パターン認識・メディア理解研究専門委員会)
IEICE PRMU

 

深層翻訳わかりやすいチュートリアル

[1703.01619] Neural Machine Translation and Sequence-to-sequence Models: A Tutorial

 

Deep Learning – Tutorial and Recent Trends, Song Han, Stanford, FPGA 2017

プレゼン資料


MACHINE LEARNING DEPARTMENT
良いTutorial。

http://www.cs.cmu.edu/~rsalakhu/

 


CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning