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ビデオをチェックしていみよう、OpenCLとの違いを理解したい。

BNN-PYNQ

 

FPGAの部屋 XilinxのBNN-PYNQをやってみる1(インストール編)

 


よくまとまっている。あとでじっくり参照しよう。ありがとう。

developer.smartnews.com

Deep Learning Tutorial

 Deep Learning 101 - Part 1: History and Background

 

TensorFlow特化のスタンフォードの深層学習コース
Stanford University: Tensorflow for Deep Learning Research

 

MITの深層自動運転コース
6.S094: Deep Learning for Self-Driving Cars

 

UCバークレーの深層強化学習コース
CS 294 Deep Reinforcement Learning, Spring 2017

 

「もっと知りたい! Deep Learning ~基礎から活用まで~」
パターン認識・メディア理解研究専門委員会)
IEICE PRMU

 

深層翻訳わかりやすいチュートリアル

[1703.01619] Neural Machine Translation and Sequence-to-sequence Models: A Tutorial

 

Deep Learning – Tutorial and Recent Trends, Song Han, Stanford, FPGA 2017

プレゼン資料


MACHINE LEARNING DEPARTMENT
良いTutorialがある。

http://www.cs.cmu.edu/~rsalakhu/

 


CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning

 

 

 

 

Stanford Seminar: The REX Neo Architecture: An energy efficient new processor architecture

時間出来たらチェックして、コメントする予定。

 

プレゼンテーション資料

 

Cutting-Edge Trends in Deep Learning and Recognition

Deep Learningのレクチャ

イリノイ大学

リソースが豊富で最新、レファレンス情報もたくさんあり

CS 598 LAZ

週末サイエンティストのススメ