Papers With Code

機械学習論文のベンチーマークを自動的に行ってみようという興味深い試み

A Home For Results in ML - PapersWithCode - Medium

機械学習の急速な進歩により、機械学習の論文数は指数関数的に増加し、平均15分ごとに新しい論文が発表されています。
このようなスピードでの発展は、私たちの分野に課題をもたらしています。
私たちのPapers With Codeの目標は、機械学習のすべての結果を一箇所に集めることです。
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リーダーボード機能でその第一歩を踏み出しました。
これは、MLで発表されたすべての結果を、機械で読めるフォーマットとフリーライセンスで一箇所にまとめようとするコミュニティの取り組みでした。

Papers With Codeのいくつかのエキサイティングなアップデートをご紹介します。

  • 新しい成果インターフェイス:成果をarXiv論文のテーブルに直接リンクし、機械学習の成果の主要な情報源となるようにします。
  • 論文から半自動的に結果を抽出するML抽出アルゴリズム - これまでよりもはるかに高い精度を実現します。
  • ビッグデータベースの更新 - 800以上の新しいリーダーボード、5500以上の新しい結果 - メソッド間のより多くのタスク比較を可能にします。

Machine Learning Compiler